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學術交流

【學術報告】醫學研究院“融創論壇”第2期講座通知

發布時間:2019年04月10日 來源:醫學研究院 點擊數:

報告題目:蛋白質組學驅動的肝癌精準醫學

報告人:孫愛華副研究員

主持人:醫學研究院王茜院長

講座時間:2019年4月15日(星期一)下午4:00-5:30

講座地點:友誼校區老圖書館401會議室

報告摘要:

早期肝癌的5年生存率大約50-70%。精準篩選預后較差患者并施以靶向治療有望有效延長肝癌患者的生存時間。基于蛋白質組學數據可將早期肝細胞癌患者分成3個具有不同臨床預后的亞型。預后最差的S-III亞型發生了膽固醇代謝重編程,且膽固醇酯化酶(SOAT1)的豐度越高預后越差。抑制SOAT1,能夠減少細胞質膜上的膽固醇水平,有效抑制腫瘤細胞的增殖和遷移。SOAT1的抑制劑阿伐麥布(avasimibe)在肝癌患者的人源腫瘤異種移植(PDX)模型上表現出良好的抗腫瘤效果,有望成為此型肝細胞癌患者的靶向治療藥物。本研究于2019年在Nature雜志在線發表,提示“蛋白組學驅動的精準醫學”新時代的到來!

報告人簡介:

孫愛華,博士,副研究員。2008年畢業于協和醫科大學,同年在國家蛋白質科學中心工作至今。主要從事肝臟蛋白質組數據的產出、分析,及肝癌的發生發展機制研究。建立了國際“肝臟蛋白質組計劃”的數據門戶網站Liverbase 發布健康成人肝臟蛋白質組數據,提供肝臟蛋白質組的組成、豐度分布、功能與疾病的綜合注釋,揭示了與肝臟發育、代謝等重要生理功能相關蛋白質的組學特征。基于蛋白質表達譜數據將早期肝癌分為預后不同的3個亞型,其中惡性度最高的亞型具有膽固醇代謝重編程的特征,靶向膽固醇酯化酶SOAT1的阿伐麥布可用于此型肝癌的精準醫療。先后承擔國家自然科學基金青年項目(81001470,藥物代謝酶絕對豐度快速測定方法的建立,2011/ 01-2013/12);北京市自然科學基金面上項目(7152036,敲除CKIP-1抑制非酒精性脂肪性肝炎發生發展的機制研究,2015/01-2017/12)。參與國家重點研發計劃(2016YFC0902400,基于多組學特征譜的肝癌分子分型研究),國際科技合作資助項目(2009DFB33070,重大肝病的蛋白質組研究)。相關研究成果先后在在Nature,J Proteome Res和Proteomics 等雜志發表。

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