張振躍
張振躍，浙江大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院二級(jí)教授，博士生導(dǎo)師。1982年2月復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)系畢業(yè)后留校任職，1989年獲復(fù)旦大學(xué)博士學(xué)位，隨后入職浙江大學(xué)。2013年獲浙江大學(xué)心平教學(xué)杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)。主要從事數(shù)值代數(shù)、科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等研究領(lǐng)域的模型與算法的理論分析與計(jì)算。在國(guó)際著名學(xué)術(shù)刊物SIAM Review、SIAM J. Scientific Computing、SIAM J. Matrix Analysis and Application、SIAM J Numerical Analysis、The Journal of American Statistical Association, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、Journal of Machine Learning Research, Patten Recognition, 以及NIPS、CVPR等會(huì)議上發(fā)表高質(zhì)量研究論文。張振躍教授是第一位在SIAM Review上發(fā)表研究論文的國(guó)內(nèi)大陸學(xué)者。其關(guān)于非線(xiàn)性降維算法的工作，多年來(lái)一直列SIAM J. Scientific Computing 10年高引用率第4、5位；兩個(gè)關(guān)于流形學(xué)習(xí)算法被國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)中應(yīng)用廣泛的Scikit-Learn 中收錄；在相關(guān)研究中取得了許多受?chē)?guó)際關(guān)注的基礎(chǔ)性、系統(tǒng)性、理論性的研究成果。
